博雅鸿图基于人类视网膜同时具有的影像重构和特征提取的功能,面向视频大数据处理系统,提出了“数字视网膜”技术体系。

通过实现面向下一代智能应用的视频编码与智能特征的应用规范,实现对海量视频信息的智能采集与感知,推动视频AI应用与产业发展。

涵盖了新一代海量城市级视频智能应用需要关注到的标准体系、技术架构、计算平台、算法集合、应用系统等多方面的基础问题,引领视频编码标准向视频智能应用标准的发展趋势,开创性的提出了视频编码与特征编码一体优化传输,相对于传统方式能够节省一倍带宽,对视频智能的前端分析、高效传输、云端计算、存储等应用环节提供解决方案与标准指导,推动城市级海量视频智能应用的快速发展。

01
基于背景模型的场景视频编码
基于背景模型的
场景视频编码
02
视频特征的紧凑表达
03
视频编码与特征编码的联合优化
视频编码
与特征编码的联合优化
端-云智能计算
资源平衡分配
智能特征实时提取
支持跨网汇聚
软件定义摄像机网络
智能按需调度
无需事先学习
实现任意目标联合检索
开放智能平台
支持第三方算法接入
事件驱动应用
为应用赋予智慧能力
数字视网膜端到端系统
面向智慧城市和智能交通的应用领域,采用类似人眼视网膜的技术,对大量监控摄像头在边缘端进行视觉计算和场景分析,完成监控视频的浓缩转码和人车结构化,达到数字视网膜的功效,实现监控视频的有效数据和信息的云端高效汇聚和智能应用。


系统集视觉内容分析、视觉特征检索、大数据分析、云存储、深度学习等多项前沿技术,研制了多路并行视频浓缩转码、人车视觉特征提取、海量视觉大数据快速检索、双流高效传输和索引、软件定义摄像机网络、实时业务应用中间件多项技术,兼顾在线摄像机和离线视频文件,适用于城市级大规模监控视频的高效存储、快速检索及智能应用,能够为用户提供整体的大规模监控视频智能化应用解决方案,可广泛应用于公安机关接入的各种卡口、微卡口、治安监控视频场景的智能视频处理。为城市综合管理、公安机关侦破案件提供有效的技术手段。